– Relatório produzido pela Fracttal conta com participação de mais de mil profissionais da área de manutenção em organizações no Brasil
– Apesar do interesse pela tecnologia, a implementação de recursos de Inteligência Artificial nas operações ainda é limitada
A adoção de Inteligência Artificial (IA) tem se consolidado, cada vez mais, como um dos pilares para o futuro das empresas, independente da área de atuação. Considerando o cenário atual do setor de manutenção, o relatório Inteligência Artificial e Manutenção no Brasil, produzido pela Fracttal, confirma essa tendência. 68% dos entrevistados confiam nessa tecnologia para reduzir custos operacionais e evitar falhas, e as projeções para os próximos anos indicam uma aceleração na implementação da IA nas organizações.
O estudo, que contou com a participação de mais de mil profissionais de empresas que atuam em segmentos como tecnologia, serviços industriais e construção, teve como objetivo compreender como a IA aplicada à manutenção vem se tornando uma prática cada vez mais comum, como uma opção natural para a gestão de ativos.
Um dos principais resultados do relatório é que o uso de Inteligência Artificial no setor de manutenção permanece limitado no Brasil. Apenas 1% dos respondentes relata ter implementado o recurso integralmente em suas operações. Em contraste, a maioria ainda está em estágios iniciais, com 55% dos profissionais planejando adotá-la em um futuro próximo e 21% realizando os primeiros testes. Enquanto isso, 23% das empresas admitem não utilizar IA e não ter planos de fazer isto em curto prazo.
De acordo com a Gerente de Marketing da Fracttal, Priscila Rodrigues, esses dados mostram que, embora o uso efetivo da IA na manutenção ainda seja incomum, há interesse significativo e planos de expansão em muitas organizações. “A diferença entre a baixa taxa de adoção atual e a alta intenção de implementação sugere que a adoção deve acelerar nos próximos anos”, aponta a executiva.
A realidade indicada pelo estudo é de que empresas realizam pesquisas e preparam o terreno por meio de testes-piloto ou avaliações antes de se comprometerem com a implementação completa. Fatores como a incerteza em relação à tecnologia, a falta de casos de sucesso locais e a priorização de outras iniciativas podem ter atrasado a adoção, mas a intenção declarada reflete a tendência de mudança no cenário.
Benefícios da IA na manutenção
Segundo os respondentes, as principais expectativas com a IA estão em melhorar a confiabilidade e a eficiência operacional. O benefício mais importante para eles é a capacidade de prevenir falhas por meio da manutenção preditiva, elencado por 41% dos entrevistados. Na sequência está a redução de custos e otimização de recursos, com 27%.
A preferência por manutenção preditiva e redução de custos é consistente com as tendências globais. A Inteligência Artificial possibilita a mudança de uma abordagem reativa para postura proativa ou preditiva diante de problemas. Antecipar falhas evita paradas custosas e prolonga a vida útil dos ativos, gerando economias significativas.
Uma análise da McKinsey confirma esse fenômeno, ao apontar que companhias obtiveram melhorias de produtividade de 10% a 20% e reduções de custos de até 20% com IA na manutenção.
Para Priscila, isso demonstra que obter mais eficiência e menos falhas é possível com a implementação adequada. “O foco das implementações iniciais de IA se alinha às áreas de maior valor percebido pelos respondentes, que são manutenção preditiva, confiabilidade e eficiência. A preferência por tecnologias como IoT, análise de dados e diagnósticos automatizados indica que a maioria das iniciativas desenvolvidas futuramente se concentrará na antecipação de falhas e na otimização das operações”, completa.
Desafios da tecnologia
Apesar do potencial e dos benefícios da IA, sua adoção na área de manutenção enfrenta diversos desafios. Os resultados do estudo da Fracttal mostram que as limitações em talentos humanos e custos são ainda mais decisivas do que barreiras culturais ou tecnológicas.
A falta de profissionais com experiência em Inteligência Artificial, ciência de dados ou análise avançada é o maior obstáculo para 41% dos entrevistados, enquanto os custos iniciais são apontados como segundo maior motivo (32%). Resistência à mudança e falta de confiança nos resultados da IA também foram mencionados como barreiras.
“Os resultados reforçam que, sem os talentos certos, implementar e gerenciar soluções de IA torna-se desafiador. Por isso, o desenvolvimento de profissionais especializados e o fomento de uma cultura aberta à inovação são fundamentais para concretizar o emprego da tecnologia nas organizações. Os empreendimentos que adotarem a IA integrando tecnologia, pessoas e processos ganharão em confiabilidade, custos e segurança. Por outro lado, aqueles que adiarem a adoção poderão ficar para trás em um ambiente cada vez mais inteligente e orientado por dados”, finaliza a Gerente.
O relatório pode ser acessado na íntegra clicando aqui.
Sobre a Fracttal
A Fracttal foi fundada em 2015 por Christian Struve e Alejandro Pérez. A multinacional fornece uma solução inteligente de gestão de manutenção e de ativos físicos 100% baseada na nuvem e 100% móvel, que aplica IoT e Inteligência Artificial para ajudar empresas de vários tamanhos e setores a enfrentar desafios de controle e rastreamento de suas operações de manutenção. Esta tecnologia integrada simplifica o trabalho em campo, eliminando formulários em papel e digitalizando completamente as informações de equipamentos, fornecedores, técnicos, programações de manutenção, ordens de serviço, peças de reposição, custos, entre outros, além de apresentar todos esses dados com painéis detalhados de indicadores.
A Fracttal teve um crescimento excepcional. Atualmente, conta com uma equipe sólida de mais de 150 especialistas e fornece suporte a mais de 25.000 usuários em mais de 50 países. Embora tenha bases operacionais fundamentais na Espanha, Chile, México, Brasil e Colômbia, a Fracttal também supervisiona uma rede de parceiros em constante crescimento com ampla presença global.
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