A Gartner, uma renomada empresa de pesquisa e consultoria em TI, apresenta o “Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2023” como um mapa do progresso e das expectativas das tecnologias emergentes de IA. O gráfico se desdobra em cinco fases, e cada fase tem tecnologias correspondentes que se encaixam em seu perfil.
- Gatilho da Inovação: Nesta fase inicial, novas tecnologias aparecem e despertam interesse. Um exemplo é o Neuromorphic Computing. Inspirado pela estrutura do cérebro humano, este design de chip promete revolucionar a eficiência do processamento de IA, embora ainda esteja nos primeiros estágios de desenvolvimento.
- Pico das Expectativas Infladas: O entusiasmo atinge um pico nesta etapa, muitas vezes alimentado por uma intensa cobertura da mídia. Smart Robots e Generative AI encontram-se possivelmente nesta fase. Enquanto robôs inteligentes, capazes de aprender e adaptar-se autonomamente, são amplamente discutidos, a IA Generativa promete criar conteúdo inovador, desde arte até design, embora as aplicações práticas ainda estejam emergindo.
- Vale da Desilusão: As tecnologias nesta fase enfrentam ceticismo após não conseguirem atender às expectativas iniciais. Prompt Engineering e Responsible AI podem estar navegando por este vale, reconhecendo a complexidade e os desafios éticos que vêm com a implementação da IA no mundo real.
- Encosta do Esclarecimento: Aqui, o valor real e as aplicações práticas das tecnologias começam a se manifestar. Decision Intelligence, que une IA e tomada de decisão, e Operational AI Systems, que integra IA nas operações diárias, estão ganhando tração e demonstrando sua verdadeira utilidade.
- Planalto da Produtividade: Nesta fase final, a tecnologia é amplamente adotada e seu valor é incontestável. Autonomous Vehicles e AI Maker and Teaching Kits estão avançando para este planalto, indicando uma iminente normalização de veículos autônomos nas estradas e a popularização dos kits educacionais de IA.
Conclusão
O “Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2023” é uma lente através da qual podemos observar a jornada da IA, desde suas promessas iniciais até sua realização tangível. Ele não apenas destaca onde cada tecnologia se encontra em sua trajetória de maturação, mas também fornece insights sobre o que podemos esperar no futuro próximo da IA. Em um campo tão dinâmico quanto a Inteligência Artificial, é essencial estar ciente dessas tendências para navegar com sucesso pelo cenário tecnológico em evolução.
Texto totalmente produzido por inteligência artificial ChatGPT 4 com code interpreter.
Link da publicação original da Gardner aqui.
Quer receber notícias como esta? Se inscreva agora!